Bansaye Vincent


Professeur chargé de cours 
à l'Ecole Polytechnique


   J'enseigne des maths à l'Ecole Polytechnique et je cherche à établir des résultats en probabilités dans l'équipe PEIPS au CMAP et m'intéresse principalement à des questions issues des sciences du vivant (biologie ou écologie).

Par exemple :
Quel est l'impact de la variabilité de l'environnement sur la croissance ou la survie d'une population ?
Lorsqu'un parasite se multiplie à l'intérieur de cellules qui se divisent, comment la répartition des parasites et le temps de division de la cellule affecte sa propagation  dans l'oganisme ?
Comment la compétition régule-t-elle de grandes populations ?
Combien y-a-t-il de caribous ?

Thèmes d'intérêt 



 Probabilités : Processus de branchement, Processus de Markov branchant, Environnement aléatoire, Processus de Naissance et mort,
                   Equations Différentielles Stochastiques, Descente de l'infini, systèmes dyanamiques, processus de Lévy ...
 Ecologie: Environnement variable en temps ou en espace, Dynamique des populations, Abondance d'espèces, Réponses fonctionnelles.
 Biologie: Division, infection et contamination cellulaire.



Coordonnées 


Adresse : CMAP, Ecole Polytechnique,  Route de Saclay
                     91128 Palaiseau Cedex, FRANCE
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E-mail :  vincent.bansaye'chez'polytechnique.edu
Téléphone : 01 69 33 45 67
Bureau : 00 30 25, 2ème étage, aile 0.





LIEN vers offre de postdoc Cadence X-INRA

             la chaire Modélisation Mathématique et Biodiversité

             l'Ecole d'été EDP Proba pour la bio (juillet 2016)

             l'ANR Modèles Aléatoires eN Ecologie, Génétique et Evolution 

             le groupe de travail Modélisation pour l'Evolution du Vivant (maintenant PEIPS)  à Polytechnique           

            


Pour etre sur une liste de diffusion ou  proposer un exposé,  n'hésitez pas à nous écrire ....
               

Une animation pour les processus de branchement en environnement aléatoire
(à environnement donné, les fleurs se reproduisent indépendamment les unes des autres  suivant une même loi).




Une trajectoire de biche :


Descente de l'infini pour des modèles stochastiques compétitifs type Lotka Volterra


Compétition type Lotka Volterra