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    <title>Erwan LE PENNEC</title>
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    <description>Erwan LE PENNEC</description>
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      <title>Erwan LE PENNEC</title>
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    <item>
      <title>2026-2027</title>
      <link>https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/fr/teaching-year/2026-2027/</link>
      <pubDate>Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>&lt;h3 id=&#34;foundations-of-machine-learning-3a-école-polytechnique&#34;&gt;Foundations of Machine Learning (3A, École polytechnique)&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://moodle.ip-paris.fr/course/view.php?id=18881&#34; target=&#34;_blank&#34; rel=&#34;noopener&#34;&gt;Moodle d&amp;rsquo;IP Paris&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h3 id=&#34;machine-learning-2-m1-msct-data-science-and-artificial-intelligence-for-business-xhec&#34;&gt;Machine Learning 2 (M1 MScT Data Science and Artificial Intelligence for Business, X/HEC)&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://moodle.ip-paris.fr/course/view.php?id=18186&#34; target=&#34;_blank&#34; rel=&#34;noopener&#34;&gt;Moodle d&amp;rsquo;IP Paris&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h3 id=&#34;ai-for-cybersecurity-m2-msct-cybersecurity-école-polytechnique&#34;&gt;AI for Cybersecurity (M2 MScT Cybersecurity, École polytechnique)&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://moodle.ip-paris.fr/course/view.php?id=19186&#34; target=&#34;_blank&#34; rel=&#34;noopener&#34;&gt;Moodle d&amp;rsquo;IP Paris&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
</description>
    </item>
    
    <item>
      <title>2025-2026</title>
      <link>https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/fr/teaching-year/2025-2026/</link>
      <pubDate>Mon, 01 Sep 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/fr/teaching-year/2025-2026/</guid>
      <description>&lt;h3 id=&#34;foundations-of-machine-learning-3a-école-polytechnique&#34;&gt;Foundations of Machine Learning (3A, École polytechnique)&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://moodle.ip-paris.fr/course/view.php?id=11500&#34; target=&#34;_blank&#34; rel=&#34;noopener&#34;&gt;Moodle d&amp;rsquo;IP Paris&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h3 id=&#34;machine-learning-2-m1-msct-data-science-and-artificial-intelligence-for-business-xhec&#34;&gt;Machine Learning 2 (M1 MScT Data Science and Artificial Intelligence for Business, X/HEC)&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://moodle.ip-paris.fr/course/view.php?id=10440&#34; target=&#34;_blank&#34; rel=&#34;noopener&#34;&gt;Moodle d&amp;rsquo;IP Paris&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h3 id=&#34;ai-for-cybersecurity-m2-msct-cybersecurity-école-polytechnique&#34;&gt;AI for Cybersecurity (M2 MScT Cybersecurity, École polytechnique)&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://moodle.ip-paris.fr/course/view.php?id=10499&#34; target=&#34;_blank&#34; rel=&#34;noopener&#34;&gt;Moodle d&amp;rsquo;IP Paris&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
</description>
    </item>
    
    <item>
      <title>2024-2025</title>
      <link>https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/fr/teaching-year/2024-2025/</link>
      <pubDate>Sun, 01 Sep 2024 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/fr/teaching-year/2024-2025/</guid>
      <description>&lt;h3 id=&#34;introduction-to-machine-learning-m2-msv&#34;&gt;Introduction to Machine Learning (M2 MSV)&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/MSV/MLMethods_Adv%20-%20MSV%20-%2024.pdf&#34;&gt;Diapos (apprentissage supervisé)&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/MSV/MLMethods_Adv%20-%20MSV%20-%2024%20-%20Annotated.pdf&#34;&gt;Diapos annotées (apprentissage supervisé)&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/MSV/More_Learning%20-%20MSV%20-%2024.pdf&#34;&gt;Diapos (More Learning)&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/MSV/More_Learning%20-%20MSV%20-%2024%20-%20Annotated.pdf&#34;&gt;Diapos annotées (More Learning, partie 1)&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/MSV/More_Learning%20-%20MSV%20-%2024%20-%20Annotated%20bis.pdf&#34;&gt;Diapos annotées (More Learning, partie 2)&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h3 id=&#34;introduction-to-reinforcement-learning-m2-ds&#34;&gt;Introduction to Reinforcement Learning (M2 DS)&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://moodle.polytechnique.fr/course/view.php?id=19110&#34; target=&#34;_blank&#34; rel=&#34;noopener&#34;&gt;Moodle de Polytechnique&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/RL/RL_2024-2025%20-%2024-11-08.pdf&#34;&gt;0 - Introduction&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/RL/RL_01_SequentialDecisions%20-%2024-11-08.pdf&#34;&gt;1 - Sequential Decisions&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/RL/RL_02_OperationsResearch%20-%2024-11-08.pdf&#34;&gt;2 - MDP/OR&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/RL/RL_03_ReinforcementLearning%20-%2024-11-15.pdf&#34;&gt;3 - RL&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/RL/RL_04_AdvancedReinforcementLearning%20-%2024-11-22.pdf&#34;&gt;4 - Advanced RL&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/RL/RL_05_ReinforcementLearningAndApproximation%20-%2024-11-29.pdf&#34;&gt;5 - RL and Approximations&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/RL/RL_06_ReinforcementLearningPolicy%20-%2024-12-06.pdf&#34;&gt;6 - Policy Approach&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/RL/RL_07_Extensions%20-%2024-12-13.pdf&#34;&gt;7 - Extensions&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/RL/BOP_RL%20-%2024.pdf&#34;&gt;Livret de preuves&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://arxiv.org/abs/2301.04104&#34; target=&#34;_blank&#34; rel=&#34;noopener&#34;&gt;Dreamer v3&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/RL/Papers%20-%2024.txt&#34;&gt;Liste d&amp;rsquo;articles pour le projet&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;Vidéo du cours 3 (plus disponible)&lt;/p&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h3 id=&#34;foundations-of-machine-learning-3a-école-polytechnique&#34;&gt;Foundations of Machine Learning (3A, École polytechnique)&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://moodle.polytechnique.fr/course/view.php?id=19042&#34; target=&#34;_blank&#34; rel=&#34;noopener&#34;&gt;Moodle de Polytechnique&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h3 id=&#34;machine-learning-2-1a-dsb&#34;&gt;Machine Learning 2 (1A DSB)&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://moodle.polytechnique.fr/course/view.php?id=19035&#34; target=&#34;_blank&#34; rel=&#34;noopener&#34;&gt;Moodle de Polytechnique&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
</description>
    </item>
    
    <item>
      <title>2023-2024</title>
      <link>https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/fr/teaching-year/2023-2024/</link>
      <pubDate>Fri, 01 Sep 2023 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/fr/teaching-year/2023-2024/</guid>
      <description>&lt;h3 id=&#34;introduction-to-machine-learning-m2-msv&#34;&gt;Introduction to Machine Learning (M2 MSV)&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/MSV/MLMethods_Adv%20-%20MSV%20-%2023.pdf&#34;&gt;Diapos (apprentissage supervisé)&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/MSV/MLMethods_Adv%20-%20MSV%20-%2023%20-%20Annotated.pdf&#34;&gt;Diapos annotées (apprentissage supervisé)&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/MSV/Unsupervised%20-%20MSV%20-%2023.pdf&#34;&gt;Diapos (apprentissage non supervisé)&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/MSV/Unsupervised%20-%20MSV%20-%2023%20-%20Annotated.pdf&#34;&gt;Diapos annotées (apprentissage non supervisé)&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h3 id=&#34;introduction-to-reinforcement-learning-m2-ds&#34;&gt;Introduction to Reinforcement Learning (M2 DS)&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://moodle.polytechnique.fr/course/view.php?id=17835&#34; target=&#34;_blank&#34; rel=&#34;noopener&#34;&gt;Moodle de Polytechnique&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/RL/RL_2023-2024.pdf&#34;&gt;Lecture 0 - Introduction to Reinforcement Learning&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/RL/RL_01_SequentialDecisions.pdf&#34;&gt;Lecture 01 - Sequential Decisions, MDP and Policies&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/RL/RL_02_OperationsResearch.pdf&#34;&gt;Lecture 02 - Operations Research: Prediction and Planning&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/RL/RL_03_ReinforcementLearning.pdf&#34;&gt;Lecture 03 - Reinforcement Learning: Prediction and Planning in the Tabular
Setting&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/RL/RL_04_AdvancedReinforcementLearning.pdf&#34;&gt;Lecture 04 - Reinforcement Learning: Advanced Techniques in the Tabular
Setting&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/RL/RL_05_ReinforcementLearningAndApproximation.pdf&#34;&gt;Lecture 05 - Reinforcement Learning: Approximation&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/RL/RL_06_ReinforcementLearningPolicy.pdf&#34;&gt;Lecture 06 - Reinforcement Learning: Policy Approaches&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/RL/RL_07_Extensions.pdf&#34;&gt;Lecture 07 - Reinforcement Learning: Extensions&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/RL/Papers.txt&#34;&gt;Liste d&amp;rsquo;articles suggérés&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h3 id=&#34;foundations-of-machine-learning-3a-école-polytechnique&#34;&gt;Foundations of Machine Learning (3A, École polytechnique)&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://moodle.polytechnique.fr/course/view.php?id=17128&#34; target=&#34;_blank&#34; rel=&#34;noopener&#34;&gt;Moodle de Polytechnique&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h3 id=&#34;machine-learning-2-1a-dsb&#34;&gt;Machine Learning 2 (1A DSB)&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://moodle.polytechnique.fr/course/view.php?id=17796&#34; target=&#34;_blank&#34; rel=&#34;noopener&#34;&gt;Moodle de Polytechnique&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
</description>
    </item>
    
    <item>
      <title>2022-2023</title>
      <link>https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/fr/teaching-year/2022-2023/</link>
      <pubDate>Thu, 01 Sep 2022 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/fr/teaching-year/2022-2023/</guid>
      <description>&lt;h3 id=&#34;introduction-to-machine-learning-m2-msv&#34;&gt;Introduction to Machine Learning (M2 MSV)&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;Moodle de Polytechnique (archivé)&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/MSV/MLMethods_Adv%20-%20MSV%20-%2022.pdf&#34;&gt;Diapos&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/MSV/MLMethods_Adv%20-%20Annotated%20-%20MSV%20-%2022.pdf&#34;&gt;Diapos annotées&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h3 id=&#34;introduction-to-reinforcement-learning-m2-ds&#34;&gt;Introduction to Reinforcement Learning (M2 DS)&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;Moodle de Polytechnique (archivé)&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;« Salle » de cours (Zoom, fermée)&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/RL/RL_Intro%20-%20DS22.pdf&#34;&gt;Lecture 0 - Introduction to Reinforcement Learning&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/RL/RL_01_SequentialDecisions.pdf&#34;&gt;Lecture 01 - Sequential Decisions, MDP and Policies&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/RL/RL_DS22_01_SequentialDecisions.pdf&#34;&gt;Lecture 01 - Sequential Decisions, MDP and Policies (version annotée)&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/RL/RL_02_OperationsResearch.pdf&#34;&gt;Lecture 02 - Operations Research: Prediction and Planning&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/RL/RL_DS22_02_OperationsResearch.pdf&#34;&gt;Lecture 02 - Operations Research: Prediction and Planning (version annotée)&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/RL/RL_03_ReinforcementLearning.pdf&#34;&gt;Lecture 03 - Reinforcement Learning: Prediction and Planning in the Tabular
Setting&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/RL/RL_DS22_03_ReinforcementLearning.pdf&#34;&gt;Lecture 03 - Reinforcement Learning: Prediction and Planning in the Tabular
Setting (version annotée)&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/RL/RL_04_AdvancedReinforcementLearning.pdf&#34;&gt;Lecture 04 - Reinforcement Learning: Advanced Techniques in the Tabular
Setting&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/RL/RL_DS22_04_AdvancedReinforcementLearning.pdf&#34;&gt;Lecture 04 - Reinforcement Learning: Advanced Techniques in the Tabular
Setting (version annotée)&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/RL/RL_05_ReinforcementLearningAndApproximation.pdf&#34;&gt;Lecture 05 - Reinforcement Learning: Approximation of the Value Functions&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/RL/RL_DS22_05_ReinforcementLearningAndApproximation.pdf&#34;&gt;Lecture 05 - Reinforcement Learning: Approximation of the Value Functions (version annotée)&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/RL/RL_06_ReinforcementLearningPolicy.pdf&#34;&gt;Lecture 06 - Reinforcement Learning: Policy Approach&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/RL/RL_DS22_06_ReinforcementLearningPolicy.pdf&#34;&gt;Lecture 06 - Reinforcement Learning: Policy Approach (version annotée)&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h3 id=&#34;foundations-of-machine-learning-3a-école-polytechnique&#34;&gt;Foundations of Machine Learning (3A, École polytechnique)&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;Moodle de Polytechnique (archivé)&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h3 id=&#34;machine-learning-2-1a-dsb&#34;&gt;Machine Learning 2 (1A DSB)&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;Moodle de Polytechnique (archivé)&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
</description>
    </item>
    
    <item>
      <title>2021-2022</title>
      <link>https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/fr/teaching-year/2021-2022/</link>
      <pubDate>Wed, 01 Sep 2021 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/fr/teaching-year/2021-2022/</guid>
      <description>&lt;h3 id=&#34;introduction-to-machine-learning-m2-msv&#34;&gt;Introduction to Machine Learning (M2 MSV)&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;Moodle de Polytechnique (archivé)&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/MSV/MLMethods_Adv_MSV_21.pdf&#34;&gt;Diapos (apprentissage supervisé)&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/MSV/Unsupervised_MSV_21.pdf&#34;&gt;Diapos (apprentissage non supervisé)&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/MSV/BOP_ML.pdf&#34;&gt;Livret de preuves&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h3 id=&#34;introduction-to-reinforcement-learning-m2-ds&#34;&gt;Introduction to Reinforcement Learning (M2 DS)&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;Moodle de Polytechnique (archivé)&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/RL/RL_Intro_21.pdf&#34;&gt;Diapos (introduction)&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/RL/Sutton_21.pdf&#34;&gt;Diapos (livre de Sutton)&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/RL/RL_Intro_21_Annotated.pdf&#34;&gt;Diapos annotées (introduction)&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/RL/Sutton_21_Annotated.pdf&#34;&gt;Diapos annotées (livre de Sutton)&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/RL/Chap13_ext.pdf&#34;&gt;Diapos annotées sur les méthodes fondées sur la politique&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/RL/BOP_RL_21.pdf&#34;&gt;Livret de preuves&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/RL/Papers.txt&#34;&gt;Liste d&amp;rsquo;articles possibles pour le rapport&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h3 id=&#34;foundations-of-machine-learning-3a-école-polytechnique&#34;&gt;Foundations of Machine Learning (3A, École polytechnique)&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;Moodle de Polytechnique (archivé)&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h3 id=&#34;machine-learning-2-1a-dsb&#34;&gt;Machine Learning 2 (1A DSB)&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;Moodle de Polytechnique (archivé)&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
</description>
    </item>
    
    <item>
      <title>2020-2021</title>
      <link>https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/fr/teaching-year/2020-2021/</link>
      <pubDate>Tue, 01 Sep 2020 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/fr/teaching-year/2020-2021/</guid>
      <description>&lt;h3 id=&#34;introduction-to-machine-learning-m2-msv&#34;&gt;Introduction to Machine Learning (M2 MSV)&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;Moodle de Polytechnique (archivé)&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h3 id=&#34;introduction-to-reinforcement-learning-m2-ds&#34;&gt;Introduction to Reinforcement Learning (M2 DS)&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;Moodle de Polytechnique (archivé)&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h3 id=&#34;machine-learning-2-3a-école-polytechnique&#34;&gt;Machine Learning 2 (3A, École polytechnique)&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;Moodle de Polytechnique (archivé)&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h3 id=&#34;machine-learning-2-1a-dsb&#34;&gt;Machine Learning 2 (1A DSB)&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;Moodle de Polytechnique (archivé)&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h3 id=&#34;séminaire-de-modélisation-statistique-ensae&#34;&gt;Séminaire de modélisation statistique (ENSAE)&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/ENSAE/ENSAEComp21.pdf&#34;&gt;Diapos&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
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    </item>
    
    <item>
      <title>2019-2020</title>
      <link>https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/fr/teaching-year/2019-2020/</link>
      <pubDate>Sun, 01 Sep 2019 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/fr/teaching-year/2019-2020/</guid>
      <description>&lt;h3 id=&#34;introduction-to-machine-learning-m2-msv&#34;&gt;Introduction to Machine Learning (M2 MSV)&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/MSV/MLMethods_Adv.pdf&#34;&gt;Diapos&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/MSV/Learning.html&#34;&gt;Exemples de ML avec R&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h3 id=&#34;introduction-to-reinforcement-learning-m2-ds&#34;&gt;Introduction to Reinforcement Learning (M2 DS)&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/RL/Sutton.pdf&#34;&gt;Diapos tirées du livre de Sutton et Barto&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/RL/RL_Proofs.pdf&#34;&gt;Preuves&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/RL/Paper.txt&#34;&gt;Liste d&amp;rsquo;articles&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Moodle de Polytechnique (archivé)&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h3 id=&#34;introduction-to-statistics-bachelor-x&#34;&gt;Introduction to Statistics (Bachelor X)&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;Moodle de Polytechnique (archivé)&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h3 id=&#34;machine-learning-2-3a-école-polytechnique&#34;&gt;Machine Learning 2 (3A, École polytechnique)&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;Moodle de Polytechnique (archivé)&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h3 id=&#34;nanterre&#34;&gt;Nanterre&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.dropbox.com/sh/g64bo527wgf8x1s/AACZ51RZ8VBka8WEmQuuN9Y0a?dl=0&#34; target=&#34;_blank&#34; rel=&#34;noopener&#34;&gt;TP et diapos&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
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    </item>
    
    <item>
      <title>2018-2019</title>
      <link>https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/fr/teaching-year/2018-2019/</link>
      <pubDate>Sat, 01 Sep 2018 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/fr/teaching-year/2018-2019/</guid>
      <description>&lt;h3 id=&#34;introduction-to-reinforcement-learning-m2-ds&#34;&gt;Introduction to Reinforcement Learning (M2 DS)&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/RL/Sutton.pdf&#34;&gt;Diapos tirées du livre de Sutton et Barto&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/RL/RL_Proofs.pdf&#34;&gt;Preuves&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/RL/Paper.txt&#34;&gt;Liste d&amp;rsquo;articles&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h3 id=&#34;machine-learning-2-3a-école-polytechnique-m1-dsb&#34;&gt;Machine Learning 2 (3A, École polytechnique, M1 DSB)&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;Moodle de Polytechnique&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h3 id=&#34;microbig-nanterre&#34;&gt;MicroBig (Nanterre)&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.dropbox.com/sh/z0drgcau4bxvagd/AABtpz5P2Zf-sM3N5zvXkaTXa?dl=0&#34; target=&#34;_blank&#34; rel=&#34;noopener&#34;&gt;TP et diapos&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h3 id=&#34;atsi&#34;&gt;ATSI&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/ATSI/ATSI-17.pdf&#34;&gt;Diapos&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h3 id=&#34;ensae&#34;&gt;ENSAE&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/ENSAE/ENSAEComp19.pdf&#34;&gt;Diapos&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
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