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Talks

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  2021 (1)
Optimization of a Sequential Decision Making Problem for a Rare Disease Diagnostic Application. Le Pennec, E.; Besson, R.; and Allassonnière, S. 11 2021. Seminaire Telecom
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  2019 (3)
Optimization of a Sequential Decision Making Problem for a Rare Disease Diagnostic Application. Le Pennec, E.; Besson, R.; and Allassonnière, S. 11 2019. ANR COSMOS
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Optimization of a Sequential Decision Making Problem for a Rare Disease Diagnostic Application. Le Pennec, E.; Besson, R.; and Allassonnière, S. 10 2019. Agro Paris
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ggwordcloud, a word cloud geometry for ggplot2. Le Pennec, E. 07 2019. useR!, Toulouse
ggwordcloud, a word cloud geometry for ggplot2 [pdf] slides   link   bibtex  
  2018 (1)
Optimization of a Sequential Decision Making Problem for a Rare Disease Diagnostic Application. Le Pennec, E.; Besson, R.; and Allassonnière, S. 10 2018. TSE
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  2017 (1)
A Gentle Introduction to Data Science. Le Pennec, E. 07 2017. DSE 2017, Brest
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  2016 (4)
Probabilistic and Optimization Approaches in Classification. Le Pennec, E. 10 2016. JSTAR, Rennes
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Data Science or Big Data. Le Pennec, E. 10 2016. Forum de l'X
Data Science or Big Data [pdf] slides   link   bibtex  
The Importance of Optimization in Big Data. Le Pennec, E. 06 2016. SESO, Marne La Vallée
The Importance of Optimization in Big Data [pdf] slides   link   bibtex  
Detection Algorithm for Small Targets in Images of Complex Backgrounds. Thivin, S.; Prenat, M.; and Le Pennec, E. 02 2016. OPTRO16
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  2015 (7)
Statistical and Optimization Approaches in Classification. Fermin, A.; and Le Pennec, E. 06 2015. RTE
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R, Data Science and Teaching. Le Pennec, E. 06 2015. Rencontres R, Grenoble
R, Data Science and Teaching [pdf] slides   link   bibtex  
Big Data? / Machine Learning. Le Pennec, E. 06 2015. Séminaire CPHT
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Hyperspectral Image Segmentation by Spatialized Gaussian Mixtures and Model Selection. Le Pennec, E.; and Cohen, S. 05 2015. GdT ENS Ulm
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Statistical vs Optimization Points of View in Classification. Fermin, A.; and Le Pennec, E. 04 2015. Labex MMEDII
Statistical vs Optimization Points of View in Classification [pdf] slides   link   bibtex  
Introduction to the conference. Le Pennec, E. 03 2015. New Algorithms for Complex Data, Santa Ana Pueblo
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Mixture of Gaussian Regressions with logistic weights and conditional density estimation. Le Pennec, E.; and Montuelle, L. 03 2015. ANR Calibration
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  2014 (9)
Statistical Learning vs Machine Learning in Classification. Fermin, A.; and Le Pennec, E. 12 2014. Minicurso CIMFAV Universidad de Valparaiso
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Hyperspectral Image Segmentation by Spatialized Gaussian Mixtures and Model Selection. Le Pennec, E.; and Cohen, S. 12 2014. Sem. IMB
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Sciences des Données et Données Massives. Le Pennec, E. 12 2014. 20e Journée de l'Intelligence Economique en Entreprise
Sciences des Données et Données Massives [pdf] slides   link   bibtex  
Hyperspectral Image Segmentation by Spatialized Gaussian Mixtures and Model Selection. Le Pennec, E.; and Cohen, S. 12 2014. Colloquium MAP5
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Non-supervised hyperspectral image segmentation, a conditional density approach. Le Pennec, E.; and Cohen, S. 05 2014. Daspac
Non-supervised hyperspectral image segmentation, a conditional density approach [pdf] slides   link   bibtex  
Mixture of Gaussian Regressions with logistic weights and conditional density estimation. Le Pennec, E.; and Montuelle, L. 03 2014. Alea (CMAP)
Mixture of Gaussian Regressions with logistic weights and conditional density estimation [pdf] slides   link   bibtex  
Mixture of Gaussian Regressions with logistic weights and conditional density estimation. Le Pennec, E.; and Montuelle, L. 03 2014. Sem. Dauphine
Mixture of Gaussian Regressions with logistic weights and conditional density estimation [pdf] slides   link   bibtex  
Classifiation And Regression Trees: une introduction. Le Pennec, E. 02 2014. GdT Orsay
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Hyperspectral Image Segmentation by Spatialized Gaussian Mixtures and Model Selection. Le Pennec, E.; and Cohen, S. 01 2014. Sem. CMLA
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  2013 (5)
Hyperspectral Image Segmentation by Spatialized Gaussian Mixtures and Model Selection. Le Pennec, E.; and Cohen, S. 06 2013. GdT Neurospin/Select
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Hyperspectral Image Segmentation by Spatialized Gaussian Mixtures and Model Selection. Le Pennec, E.; and Cohen, S. 05 2013. SMAI 2013
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Some (statistical) applications of Ockham's principle. Le Pennec, E.; and Cohen, S. 03 2013. HdR, Paris Sud
Some (statistical) applications of Ockham's principle [pdf] slides   link   bibtex  
Hyperspectral Image Segmentation by Spatialized Gaussian Mixtures and Model Selection. Le Pennec, E.; and Cohen, S. 03 2013. Séminaire, CMAP
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Hyperspectral Image Segmentation by Spatialized Gaussian Mixtures and Model Selection. Le Pennec, E.; and Cohen, S. 03 2013. Statistical Image Analysis, Santa Fe
Hyperspectral Image Segmentation by Spatialized Gaussian Mixtures and Model Selection [pdf] slides   link   bibtex  
  2012 (5)
. 12 2012. Rencontres de Statistiques Mathématiques, CIRM
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. 12 2012. Organisation Journée Big Data, Lyon
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. 08 2012. Journée MAS, Clermont-Ferrand
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Unsupervised hyperspectral image segmentation, conditional density estimation and penalized maximum likelihood model selection. Le Pennec, E.; and Cohen, S. 03 2012. CLAPEM XII, Viña del Mar
Unsupervised hyperspectral image segmentation, conditional density estimation and penalized maximum likelihood model selection [pdf] slides   link   bibtex  
Conditional density estimation by penalized maximum likelihood model selection. Le Pennec, E.; and Cohen, S. 03 2012. III Symposium of Statistical Modeling, Valparaiso
Conditional density estimation by penalized maximum likelihood model selection [pdf] slides   link   bibtex  
  2011 (8)
Hyperspectral Image Segmentation by Spatialized Gaussian Mixtures and Model Selection. Le Pennec, E.; and Cohen, S. 11 2011. Marseille
Hyperspectral Image Segmentation by Spatialized Gaussian Mixtures and Model Selection [pdf] slides   link   bibtex  
Autour de deux problèmes d'optimisation en estimation statistique. Le Pennec, E.; and Cohen, S. 11 2011. Avignon
Autour de deux problèmes d'optimisation en estimation statistique [pdf] slides   link   bibtex  
Segmentation non supervisée d'image hyperspectrale par mélange de gausienne spatialisé. Le Pennec, E.; and Cohen, S. 09 2011. GRETSI11, Bordeaux
Segmentation non supervisée d'image hyperspectrale par mélange de gausienne spatialisé [pdf] slides   link   bibtex  
Inversion tomographique par needlets de Radon ou l'art de couper efficacement les têtes sans trop faire mal. Kerkyacharian, G.; Le Pennec, E.; and Picard, D. 06 2011. ANR DEMOS, Toulouse
Inversion tomographique par needlets de Radon ou l'art de couper efficacement les têtes sans trop faire mal [pdf] slides   link   bibtex  
Segmentation non supervisée, mélange de gaussiennes et algorithme E.M. Le Pennec, E.; and Cohen, S. 06 2011. Journées conjointes GDR MOA et GDR MSPC
Segmentation non supervisée, mélange de gaussiennes et algorithme E.M. [pdf] slides   link   bibtex  
A brief survey of patch based method. Le Pennec, E.; and Salmon, J. 04 2011. Computational Methods for High Dimensional and Complex Data Sets, Santa Fe
A brief survey of patch based method [pdf] slides   link   bibtex  
Estimation de densités conditionnelles par sélection de modèles et application à la segmentation d'images hyperspectrales. Le Pennec, E.; and Cohen, S. 02 2011. Modal'X, Nanterre
Estimation de densités conditionnelles par sélection de modèles et application à la segmentation d'images hyperspectrales [pdf] slides   link   bibtex  
Estimation de densités conditionnelles par sélection de modèles et application à la segmentation d'images hyperspectrales. Le Pennec, E.; and Cohen, S. 01 2011. IECN, Nancy
Estimation de densités conditionnelles par sélection de modèles et application à la segmentation d'images hyperspectrales [pdf] slides   link   bibtex  
  2010 (12)
Estimation de densités conditionnelles par sélection de modèles et application à la segmentation d'images hyperspectrales. Le Pennec, E.; and Cohen, S. 12 2010. IMT, Marseille
Estimation de densités conditionnelles par sélection de modèles et application à la segmentation d'images hyperspectrales [pdf] slides   link   bibtex  
. 12 2010. Rencontres de Statistiques Mathématiques, CIRM
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Estimation de densité par pénalisation 1 minimale. Bertin, K.; Le Pennec, E.; and Rivoirard, V. 12 2010. 50 ans du LPMA
Estimation de densité par pénalisation $\ell_1$ minimale [pdf] slides   Estimation de densité par pénalisation $\ell_1$ minimale [link] video   link   bibtex  
Estimation de densités conditionnelles par sélection de modèles et application à la segmentation d'images hyperspectrales. Le Pennec, E.; and Cohen, S. 11 2010. Séminaire Parisien de Statistique
Estimation de densités conditionnelles par sélection de modèles et application à la segmentation d'images hyperspectrales [pdf] slides   link   bibtex  
Estimation de densité par pénalisation 1 minimale. Bertin, K.; Le Pennec, E.; and Rivoirard, V. 11 2010. GdT ISIS
Estimation de densité par pénalisation $\ell_1$ minimale [pdf] slides   link   bibtex  
Segmentation d'images hyperspectrales par mélange de gaussiennes et sélection de modèles. Le Pennec, E.; and Cohen, S. 10 2010. GTOX
Segmentation d'images hyperspectrales par mélange de gaussiennes et sélection de modèles [pdf] slides   link   bibtex  
Segmentation d'images hyperspectrales par mélange de gaussiennes et sélection de modèles. Le Pennec, E.; and Cohen, S. 10 2010. Geometrica
Segmentation d'images hyperspectrales par mélange de gaussiennes et sélection de modèles [pdf] slides   link   bibtex  
Segmentation d'images hyperspectrales par mélange de gaussiennes et sélection de modèles. Le Pennec, E.; and Cohen, S. 09 2010. Orsay
Segmentation d'images hyperspectrales par mélange de gaussiennes et sélection de modèles [pdf] slides   link   bibtex  
An aggregated point of view on NL-Means. Le Pennec, E.; and Salmon, J. 05 2010. Modélisation Statistique des Images
An aggregated point of view on NL-Means [pdf] slides   link   bibtex  
. 03 2010. Modern Nonparametric Statistics: Going Beyond Asymptotic Minimax, Oberwolfach
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Segmentation d'images hyperspectrales par mélange de gaussiennes et sélection de modèles. Le Pennec, E.; and Cohen, S. 03 2010. ENSAE
Segmentation d'images hyperspectrales par mélange de gaussiennes et sélection de modèles [pdf] slides   link   bibtex  
Segmentation d'images hyperspectrales. Le Pennec, E.; and Cohen, S. 02 2010. GTOX
Segmentation d'images hyperspectrales [pdf] slides   link   bibtex  
  2009 (9)
Density estimation by 1 minimal penalization. Bertin, K.; Le Pennec, E.; and Rivoirard, V. 12 2009. Rencontres de Statistiques Mathématiques, CIRM
Density estimation by $\ell_1$ minimal penalization [pdf] slides   link   bibtex  
Estimation de densité par pénalisation 1 minimale. Bertin, K.; Le Pennec, E.; and Rivoirard, V. 11 2009. Orsay
Estimation de densité par pénalisation $\ell_1$ minimale [pdf] slides   link   bibtex  
Adaptive Dantzig density estimation. Bertin, K.; Le Pennec, E.; and Rivoirard, V. 11 2009. Berlin
Adaptive Dantzig density estimation [pdf] slides   Adaptive Dantzig density estimation [pdf] notes   link   bibtex  
Un point de vue agrégé sur les NL-Means. Le Pennec, E.; and Salmon, J. 10 2009. Journée STAR, Rennes
Un point de vue agrégé sur les NL-Means [pdf] slides   link   bibtex  
Inversion tomographique par needlets de Radon ou l'art de couper efficacement les têtes sans trop faire mal. Kerkyacharian, G.; Le Pennec, E.; and Picard, D. 10 2009. Séminaire Image
Inversion tomographique par needlets de Radon ou l'art de couper efficacement les têtes sans trop faire mal [pdf] slides   link   bibtex  
An aggregator point of view on NL-Means. Le Pennec, E.; and Salmon, J. 08 2009. SPIE Wavelet XIII, San Diego
An aggregator point of view on NL-Means [pdf] slides   link   bibtex  
Maxisets pour la sélection de modèles. Le Pennec, E.; Autin, F.; Loubes, J.; and Rivoirard, V. 06 2009. Journée Statistique du Sud, Porquerolles
Maxisets pour la sélection de modèles [pdf] slides   link   bibtex  
Estimation de densité par pénalisation 1 minimale. Bertin, K.; Le Pennec, E.; and Rivoirard, V. 03 2009. GdT Statistique LPMA
Estimation de densité par pénalisation $\ell_1$ minimale [pdf] slides   Estimation de densité par pénalisation $\ell_1$ minimale [pdf] notes   link   bibtex  
Inversion tomographique par needlets de Radon. Kerkyacharian, G.; Le Pennec, E.; and Picard, D. 01 2009. CEREMADE
Inversion tomographique par needlets de Radon [pdf] slides   link   bibtex  
  2008 (10)
. 12 2008. Rencontres de Statistiques Mathématiques, CIRM
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Inversion tomographique par needlets de Radon. Kerkyacharian, G.; Le Pennec, E.; and Picard, D. 11 2008. Lille
Inversion tomographique par needlets de Radon [pdf] slides   link   bibtex  
Inversion tomographique par needlets de Radon. Kerkyacharian, G.; Le Pennec, E.; and Picard, D. 11 2008. Approximation, modélisation géométrique et applications 08, CIRM
Inversion tomographique par needlets de Radon [pdf] poster   Inversion tomographique par needlets de Radon [pdf] notes   link   bibtex  
Inversion tomographique par needlets de Radon ou l'art de couper efficacement les têtes sans trop faire mal. Kerkyacharian, G.; Le Pennec, E.; and Picard, D. 10 2008. Toulouse
Inversion tomographique par needlets de Radon ou l'art de couper efficacement les têtes sans trop faire mal [pdf] slides   link   bibtex  
Needlet de Radon ou comment couper efficacement les têtes?. Kerkyacharian, G.; Le Pennec, E.; and Picard, D. 09 2008. Journée de Rentrée LPMA
Needlet de Radon ou comment couper efficacement les têtes? [pdf] slides   link   bibtex  
. 08 2008. Journée MAS, Rennes
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Bandlets: Maxiset et réalité. Le Pennec, E.; Autin, F.; Loubes, J.; Rivoirard, V.; Dossal, C.; Mallat, S.; and Peyré, G. 08 2008. MAS 08
Bandlets: Maxiset et réalité [pdf] slides   link   bibtex  
Radon Needlet. Kerkyacharian, G.; Le Pennec, E.; and Picard, D. 08 2008. SIAM Imaging Sciences
Radon Needlet [pdf] slides   link   bibtex  
Estimation tomographique et "needlets" de Radon. Kerkyacharian, G.; Le Pennec, E.; and Picard, D. 04 2008. Orléans
Estimation tomographique et "needlets" de Radon [pdf] slides   link   bibtex  
Estimation tomographique et "needlets" de Radon. Kerkyacharian, G.; Le Pennec, E.; and Picard, D. 04 2008. Modélisation Statistique des Images
Estimation tomographique et "needlets" de Radon [pdf] slides   link   bibtex  
  2007 (5)
Radon Needlet. Kerkyacharian, G.; Le Pennec, E.; and Picard, D. 12 2007. Rencontres de Statistiques Mathématiques, CIRM
Radon Needlet [pdf] slides   link   bibtex  
Bandlets and Model Selection for Image Estimation. Le Pennec, E.; Autin, F.; Loubes, J.; Rivoirard, V.; Dossal, C.; Mallat, S.; and Peyré, G. 09 2007. MIM 07, CIRM
Bandlets and Model Selection for Image Estimation [pdf] slides   link   bibtex  
Débruitage géométrique d'image dans des bases orthonormées de bandelettes. Dossal, C.; Le Pennec, E.; Mallat, S.; and Peyré, G. 09 2007. GRETSI 07, Troyes
Débruitage géométrique d'image dans des bases orthonormées de bandelettes [pdf] slides   link   bibtex  
Bandlets: Maxiset et réalité. Le Pennec, E.; Autin, F.; Loubes, J.; Rivoirard, V.; Dossal, C.; Mallat, S.; and Peyré, G. 06 2007. SMAI 07
Bandlets: Maxiset et réalité [pdf] slides   link   bibtex  
Maxiset, sélection de modèles et estimation d'images par bandelettes. Le Pennec, E.; Autin, F.; Loubes, J.; Rivoirard, V.; Dossal, C.; Mallat, S.; and Peyré, G. 01 2007. GdT Apprentissage
Maxiset, sélection de modèles et estimation d'images par bandelettes [pdf] slides   Maxiset, sélection de modèles et estimation d'images par bandelettes [link] video   link   bibtex  
  2006 (4)
. 12 2006. Rencontres de Statistiques Mathématiques, CIRM
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Maxiset, sélection de modèles et estimation d'images par bandelettes. Le Pennec, E.; Autin, F.; Loubes, J.; Rivoirard, V.; Dossal, C.; Mallat, S.; and Peyré, G. 10 2006. Séminaire Parisien de Statistique
Maxiset, sélection de modèles et estimation d'images par bandelettes [pdf] slides   link   bibtex  
Qu'estiment vraiment les bandelettes en traitement d'images ? Bandelettes, sélection de modèles et maxisets. Le Pennec, E.; Autin, F.; Loubes, J.; Rivoirard, V.; Dossal, C.; Mallat, S.; and Peyré, G. 10 2006. Séminaire Image
Qu'estiment vraiment les bandelettes en traitement d'images ? Bandelettes, sélection de modèles et maxisets [pdf] slides   link   bibtex  
Estimation, Géométrie et Bandelettes. Dossal, C.; Le Pennec, E.; and Mallat, S. 08 2006. 8 CFR, Chambéry
Estimation, Géométrie et Bandelettes [pdf] slides   link   bibtex  
  2005 (3)
. 12 2005. Rencontres de Statistiques Mathématiques, CIRM
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Représentation multiéchelle des images et géométrie. Dossal, C.; Le Pennec, E.; and Mallat, S. 10 2005. EGIM
Représentation multiéchelle des images et géométrie [pdf] slides   link   bibtex  
Bandelettes, estimation géométrique des images et sélection de modèles. Dossal, C.; Le Pennec, E.; and Mallat, S. 05 2005. Séminaire de Probabilités, LPMA
Bandelettes, estimation géométrique des images et sélection de modèles [pdf] slides   link   bibtex  
  2004 (8)
. 12 2004. Rencontres de Statistiques Mathématiques, CIRM
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Bandelettes et représentations géométriques des images. Dossal, C.; Le Pennec, E.; Mallat, S.; and Peyré, G. 11 2004. Gdt Statistique LPMA
Bandelettes et représentations géométriques des images [pdf] slides   link   bibtex  
Bandlets and Applications. Dossal, C.; Le Pennec, E.; Mallat, S.; and Peyré, G. 09 2004. Course (4×3h)
Bandlets and Applications [pdf] slides   link   bibtex  
Bandlets: the next generation. Dossal, C.; Le Pennec, E.; Mallat, S.; and Peyré, G. 08 2004. IMS-IDR-CWAIP Joint Workshop on Data Representation, Singapore
Bandlets: the next generation [pdf] slides   link   bibtex  
Geometric Image Representation with Bandelets. Dossal, C.; Le Pennec, E.; Mallat, S.; and Peyré, G. 08 2004. Wavelet Theory and Applications: New Directions and Challenges, Singapore
Geometric Image Representation with Bandelets [pdf] slides   link   bibtex  
Bandelettes et représentations géométriques des images. Dossal, C.; Le Pennec, E.; and Mallat, S. 05 2004. Caen
Bandelettes et représentations géométriques des images [pdf] slides   link   bibtex  
Bandelettes et sélection de modèles. Dossal, C.; Le Pennec, E.; and Mallat, S. 03 2004. Orsay
Bandelettes et sélection de modèles [pdf] slides   link   bibtex  
Représentation géométrique des images en bandelettes. Dossal, C.; Le Pennec, E.; and Mallat, S. 02 2004. Grenoble
Représentation géométrique des images en bandelettes [pdf] slides   link   bibtex  
  2003 (6)
Compression et estimation en bandelettes. Le Pennec, E.; and Mallat, S. 11 2003. Séminaire Image
Compression et estimation en bandelettes [pdf] slides   link   bibtex  
Bandelettes et représentations géométriques des images. Le Pennec, E.; and Mallat, S. 10 2003. ASPROM
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De Fourier aux bandelettes. Le Pennec, E.; and Mallat, S. 09 2003. CMAP
De Fourier aux bandelettes [pdf] slides   link   bibtex  
Bandelettes et représentation géométrique des images. Le Pennec, E.; and Mallat, S. 09 2003. GRETSI 03, Paris
Bandelettes et représentation géométrique des images [pdf] slides   link   bibtex  
Geometrical Image Compression with Bandelets. Le Pennec, E.; and Mallat, S. 07 2003. VCIP 03, Secial Session, Lugano
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Bandelettes et représentations géométriques des images. Le Pennec, E.; and Mallat, S. 06 2003. Caen
Bandelettes et représentations géométriques des images [pdf] slides   link   bibtex  
  2002 (2)
Bandelette et représentation géométrique des images. Le Pennec, E. 12 2002. Thèse
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Sparse Geometrical Image Representation with Bandelets. Le Pennec, E.; and Mallat, S. 08 2002. CEMRACS
Sparse Geometrical Image Representation with Bandelets [pdf] slides   link   bibtex  
  2001 (2)
Bandelet Representations for Image Compression. Le Pennec, E.; and Mallat, S. 10 2001. ICIP 01, Special Session, Thessaloniki
Bandelet Representations for Image Compression [pdf] slides   link   bibtex  
Représentation d'image par bandelettes et application à la compression. Le Pennec, E.; and Mallat, S. 09 2001. GRETSI 01, Toulouse
Représentation d'image par bandelettes et application à la compression [pdf] slides   link   bibtex  
  2000 (2)
Image Compression with Geometrical Wavelets. Le Pennec, E.; and Mallat, S. 09 2000. ICIP 00, Vancouver
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Geometrical Image Compression with Wavelets. Le Pennec, E.; and Mallat, S. 04 2000. Rank Fund
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