Je suis professeur au département de mathématiques appliquées de École polytechnique où je travaille depuis septembre 2013. Ma recherche s’effectue au Centre de Mathématiques APpliquées (CMAP). Je suis membre de l’équipe SIMPAS (Signal IMage Probabibilités numériques et Apprentissage Statistique). J’y travaille sur des problèmes liés aux données avec des approches liées à l’apprentissage automatique, à l’intelligence artificielle, aux statistiques ou au traitement du signal. J’ai un gout pour les applications et pour la transmission à travers l’enseignement. J’interviens aussi bien en formation initiale qu’en formation continue. Je suis responsable de plusieurs formations portées par l’école : MScT Data Science and Artificial Intelligence for Business et programmes de formation continue (AI for Business et Diriger avec la Data et l’IA.) pour Polytechnique Executive Education. J’ai également contribué à la création du M2 Datascience de l’Institut Polytechnique de Paris et géré pendant de nombreuses années le PA de Math App et de Sciences des Données.

Mes travaux de recherche actuels s’articulent principalement autour de deux axes: la santé (et particulièrement celle des femmes) et l’apprentissage par renforcement. Je prends un grand plaisir à collaborer sur ces thèmes avec des étudiants de thèses et des co-encadrants d’horizons variés.