Je suis professeur au département de mathématiques appliquées de École polytechnique où je travaille depuis depuis septembre 2013. Ma recherche s’effectue au Centre de Mathématiques APpliquées (CMAP). J’y travaille sur des problèmes liés aux données en traitement du signal, en statistique et en apprentissage avec un goût pour les applications. J’y codirige avec Emmanuel Gobet l’équipe SIMPAS (Signal IMage Probabibilités numériques et Apprentissage Statistique). Je m’occupe de nombreux programmes de formations portés par l’école : MScT Data Science for Business et programmes de formation continue (Data Science Starter Program…) pour Polytechnique Executive Education. J’ai également contribué à la création du M2 Datascience de l’Institut Polytechnique de Paris et géré pendant de nombreuses années le PA de Math App et de Sciences des Données.

Après une formation initiale en mathématiques à l’ENS Cachan, j’ai préparé ma thèse en Traitement du Signal avec Stéphane Mallat au centre de mathématiques appliquées de l’École polytechnique. Le thème de celle-ci était l’introduction de géométrie dans la représentation des images. Je l’ai soutenue en 2002. En 2002-2004, j’ai ensuite travaillé en post-doctorat pour Let It Wave, l’entreprise créée par Stéphane Mallat, Christophe Bernard, Jérôme Kalifa et moi-même pour valoriser les recherches sur les bandelettes. J’ai continué ensuite à accompagner comme consultant cette entreprise (y compris après son rachat par Zoran puis CSR) jusqu’à sa fermeture en 2012. Entre 2004 et 2010, j’étais Maitre de Conférence à Paris Diderot (Paris 7) dans le laboratoire de Probabilités et Modèles Aléatoire (équipe Statistique). De 2010 à 2013, j’ai été Chargé de Recherche dans le projet SELECT d’Inria Saclay, un projet où j’étais en délégation en 2009-2010. J’ai soutenu mon HdR intitulée en 2013. J’ai porté pendant les 5 ans de son existence (2014-2019) la chaire Data Scientist de l’École polytechnique. Je faisais partie de l’équipe Inria X’Pop (2018-2023).