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Exposés

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Thèmes de recherche actuels

Apprentissage par renforcement

Décision séquentielle dans l’incertain, de la théorie aux applications, 2016–

Santé, signal et apprentissage automatique

Santé périnatale : surveillance fœtale, diagnostic prénatal et imagerie, 2016–

Réseaux et apprentissage automatique

Méthodes d’apprentissage pour les systèmes réseau : informatique en périphérie et supervision de clusters, 2022–

Apprentissage automatique pour les sciences de la conservation

Peintures du patrimoine : données et modèles statistiques du vieillissement pour la conservation préventive, 2022–

Thèmes de recherche précédents

Causalité, sensibilité et incertitude

Règles causales pour les séries temporelles et propagation d’incertitudes dans les réseaux de neurones, 2020–2024

Classification par modèles de mélange et estimation de densité conditionnelle

Mélanges de gaussiennes spatialisés, segmentation d’images hyperspectrales et estimation de densité conditionnelle, 2010–2017

Détection et synthèse de texture

Détection de cibles sous-résolues dans des textures complexes et synthèse de textures de nuages, 2012–2016

NL-Means et agrégation PAC-bayésienne

Débruitage d’images par NL-Means et agrégation PAC-bayésienne d’estimateurs, 2007–2018

Needlets et applications

Estimateurs en needlets pour l’inversion de Radon et les modèles à coefficients aléatoires, et reconstruction tomographique, 2007–2018

Pénalisation ℓ¹

Sélecteur de Dantzig pour l’estimation de densité avec des contraintes calibrées sur les données, 2009–2011

Estimation de la densité de copule

Estimation de la densité de copule par seuillage en ondelettes, 2008–2010

Maxisets pour la sélection de modèles

Maxisets des estimateurs par sélection de modèles, 2006–2010

Bandelettes

Représentation géométrique des images par bandelettes : approximation, compression et estimation, 2000–2011