Professeur associé en Mathématiques Appliquées

Ecole Polytechnique

CMAP

Inria XPOP

Bio

Je suis professeur au département de mathématiques appliquées de École polytechnique où je travaille depuis septembre 2013. Ma recherche s’effectue au Centre de Mathématiques APpliquées (CMAP). J’y travaille sur des problèmes liés aux données en traitement du signal, en statistique et en apprentissage avec un goût pour les applications. J’y codirige avec Emmanuel Gobet l’équipe SIMPAS (Signal IMage Probabibilités numériques et Apprentissage Statistique). Je suis également membre de l’équipe Inria Xpop. Je m’occupe de nombreux programmes de formations portés par l’école : MScT Data Science for Business et programmes de formation continue Data Science Starter Program de Polytechnique Executive Education. J’ai également contribué à la création du M2 Datascience de l’Institut Polytechnique de Paris et géré pendant de nombreuses années le PA de Math App et de Sciences des Données.

Intérêts
  • Science des données
  • Statistique et apprentissage statistique
  • Traitement du signal
  • Science des données avec R et Python
  • Entrepreunariat
Formation
  • HdR, 2013

    Université Paris Sud

  • Thèse en Mathématiques Appliquées, 2002

    Ecole Polytechnique

  • DEA (Master) en Mathématiques et Intelligence Artificielle, 1997

    ENS Cachan

Publications

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Étudiants

Étudiants actuels

  • Pierre Clavier, Thèse, 2021-, optimisation des trajectoires pour éviter l’errance diagnostique
  • Amin Dhaou, Thèse, 2021-, CIFRE TotalEnergie, causalité et séries temporelles
  • Paul Monchot, Thèse, 2020-, CIFRE LNE, Apprentissage supervisé et sensibilité
  • Fleur Gaudfernau, Thèse avec S. Allassonière, 2020-, Détection de l’agénésie du corps calleux à partir d’IRM foetales pour un diagnostic affiné et une prise en charge précoces

Ancien étudiants

  • Angie Pineda, Post Doc, 2018-2020, projet C’IL-LICO, Données de santé
  • Thomas Galtier, Post Doc, 2019-2021, projet HealthChain, Valeur des données, Apprentissage fédéré
  • Frédéric Logé-Munérel, Thèse, 2017-2021, CIFRE Air Liquide, Planification at Apprentissage par renforcement – actuellement chez Sonio
  • Rémi Besson, Thèse avec S. Allassonnière, 2016-2019, Optimisation de diagnostic de maladie rare – actuellement CSO chez Sonio
  • Marco Brigham, Post Doc, 2017-2019, projet Morpheo, Analyse d’EEG – actuellement CSO chez Moonoia
  • Esther Derman, Thèse, 2016-2017, Classification non supervisée d’histogrammes à l’aide de modèle – déménagement en Israel, actuellement étudiante en thèse au Technion
  • Solenne Thivin, Thèse, 2012-2015, CIFRE Thales Optronics, Détection dans des textures complexes – actuellement professeur en classe préparatoire
  • Lucie Montuelle, Thèse, 2011-2014, Estimation de densité conditionnelle – maintenat Data Scientist chez RTE
  • Joseph Salmon, Thèse, 2007-2010, Agrégation d’estimateurs – maintenant professeur à l’Université de Montpellier

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