Enseignement

Introduction to Machine Learning (M2 MSV)

Introduction to Reinforcement Learning (M2 DS)

Foundations of Machine Learning (3A X)

Machine Learning 2 (1A DSB)

Diapos de cours

Voici quelques ensembles de diapos que j’ai utilisés pour mes enseignements. N’hésitez pas à me contacter si vous avez des remarques (ou si vous trouvez des erreurs).

Foundations of Machine Learning (3A, Ecole polytechnique)

Machine Learning 2 (M1 MScT Data Science for Business, X/HEC)

Introduction to Machine Learning (M2 Math pour les Sciences du Vivant, IPP/Paris Saclay)

Introduction to Reinforcement Learning (M2 Data Science, IPP)

  • Diapos (2023-2024)
  • Diapos (2022-2023)
  • Diapos (2021-2022, version précédente utilisant le livre de Sutton et Barto)

Notes de cours

Voici quelques documents que j’ai rédigés pour des besoins d’enseignements. N’hésitez pas à me contacter si vous avez des remarques (ou si vous trouvez des erreurs).

Foundations of Machine Learning (3A X)

Introduction to Reinforcement Learning (M2 DS)

Signal Processing (3A X)

Optimisation convexe (M2 Orsay)

Modèle Linéaire (Master Stafav, Yaoundé, Cameroun)

Analyse des Séries Temporelles (M1 Paris Diderot)

Linking Approximation Theory and Statistical Estimation in Wavelet Image Processing (La Havane, Cuba)

Années précédentes

2022-2023
Introduction to Machine Learning (M2 MSV), Introduction to Reinforcement Learning (M2 DS), Foundation of Machine Learning (3A X), Machine Learning 2 (DSB)
2021-2022
Introduction to Machine Learning (M2 MSV), Introduction to Reinforcement Learning (M2 DS), Foundation of Machine Learning (3A X), Machine Learning 2 (DSB)
2020-2021
Introduction to Machine Learning (M2 MSV), Introduction to Reinforcement Learning (M2 DS), Introduction to Statistics (Bachelor X), Machine Learning 2 (3A X), Séminaire de modélisation (ENSAE)
2019-2020
Introduction to Machine Learning (M2 MSV), Introduction to Reinforcement Learning (M2 DS), Introduction to Statistics (Bachelor X), Machine Learning 2 (3A X), Nanterre
2018-2019
Introduction to Reinforcement Learning (M2 DS), Machine Learning 2 (3A X, M1 DSB), MicroBig, ATSI, ENSAE