Enseignement

Foundations of Machine Learning (3A, École polytechnique)

Machine Learning 2 (M1 MScT Data Science and Artificial Intelligence for Business, X/HEC)

AI for Cybersecurity (M2 MScT Cybersecurity, École polytechnique)

Diapos de cours

Voici quelques ensembles de diapos que j’ai utilisés pour mes enseignements. N’hésitez pas à me contacter si vous avez des remarques (ou si vous trouvez des erreurs).

Foundations of Machine Learning (3A, École polytechnique)

Machine Learning 2 (M1 MScT Data Science and Artificial Intelligence for Business, X/HEC)

Introduction to Machine Learning (M2 Math pour les Sciences du Vivant, IPP/Paris Saclay)

Introduction to Reinforcement Learning (M2 Data Science, IPP)

  • Diapos (2025-2026)
  • Diapos (2021-2022, version précédente utilisant le livre de Sutton et Barto)

Notes de cours

Voici quelques documents que j’ai rédigés pour les besoins de mes enseignements. N’hésitez pas à me contacter si vous avez des remarques (ou si vous trouvez des erreurs).

Foundations of Machine Learning (3A, École polytechnique)

Introduction to Reinforcement Learning (M2 DS)

Signal Processing (3A, École polytechnique)

Optimisation convexe (M2 Orsay)

Modèle linéaire (Master Stafav, Yaoundé, Cameroun)

Analyse des séries temporelles (M1 Paris Diderot)

Linking Approximation Theory and Statistical Estimation in Wavelet Image Processing (La Havane, Cuba)

Années précédentes

2025-2026
Foundations of Machine Learning (3A, École polytechnique), Machine Learning 2 (M1 MScT Data Science and Artificial Intelligence for Business, X/HEC), AI for Cybersecurity (M2 MScT Cybersecurity, École polytechnique)
2024-2025
Introduction to Machine Learning (M2 MSV), Introduction to Reinforcement Learning (M2 DS), Foundations of Machine Learning (3A, École polytechnique), Machine Learning 2 (DSB)
2023-2024
Introduction to Machine Learning (M2 MSV), Introduction to Reinforcement Learning (M2 DS), Foundations of Machine Learning (3A, École polytechnique), Machine Learning 2 (DSB)
2022-2023
Introduction to Machine Learning (M2 MSV), Introduction to Reinforcement Learning (M2 DS), Foundations of Machine Learning (3A, École polytechnique), Machine Learning 2 (DSB)
2021-2022
Introduction to Machine Learning (M2 MSV), Introduction to Reinforcement Learning (M2 DS), Foundations of Machine Learning (3A, École polytechnique), Machine Learning 2 (DSB)
2020-2021
Introduction to Machine Learning (M2 MSV), Introduction to Reinforcement Learning (M2 DS), Introduction to Statistics (Bachelor X), Machine Learning 2 (3A, École polytechnique), Séminaire de modélisation statistique (ENSAE)
2019-2020
Introduction to Machine Learning (M2 MSV), Introduction to Reinforcement Learning (M2 DS), Introduction to Statistics (Bachelor X), Machine Learning 2 (3A, École polytechnique), Nanterre
2018-2019
Introduction to Reinforcement Learning (M2 DS), Machine Learning 2 (3A, École polytechnique, M1 DSB), MicroBig, ATSI, ENSAE