Pénalisation ℓ¹

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en collaboration avec K. Bertin et V. Rivoirard

Les méthodes ℓ¹, comme le Lasso ou le sélecteur de Dantzig d’E. Candès et T. Tao, estiment une combinaison parcimonieuse des éléments d’un grand dictionnaire. En partant d’une question posée par A. Tsybakov, nous avons étudié le sélecteur de Dantzig dans le cadre de l’estimation de densité.

Contraintes de Dantzig calibrées sur les données

Avec K. Bertin et V. Rivoirard, nous avons montré comment exploiter pleinement le cadre de l’estimation de densité pour calibrer finement les contraintes de Dantzig à partir des données, ce qui rend la procédure entièrement automatique (AIHP 2011).

Inégalités oracle et étude numérique

Nous avons établi des inégalités oracle pour l’estimateur obtenu et confirmé son bon comportement par des expériences numériques.

Publications

2011 (1)
Articles de revue
  • Adaptive Dantzig density estimation. K. Bertin, E. Le Pennec, V. Rivoirard. Ann. Inst. H. Poincaré Probab. Statist., 47(1):43–74, 2011. PDFDOIarXivHAL
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Exposés

2013 (1)
2010 (2)
2009 (4)