Réseaux et apprentissage automatique

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en collaboration avec O. Forghieri (thèse 2022–2025), G. Brochot (thèse 2024–), E. Hyon, Y. Carlinet, N. Perrot, T. Clausen et J.-L. Rougier

Les réseaux de communication et les infrastructures de calcul qui s’appuient sur eux, de l’informatique en périphérie de réseau aux clusters dans le cloud, produisent de grandes quantités de mesures et demandent de nombreuses décisions automatiques. Nous développons des méthodes d’apprentissage qui tiennent compte de leur structure : apprentissage par renforcement pour placer des services en périphérie de réseau, et réseaux de neurones sur graphes pour superviser des clusters d’orchestration de conteneurs.

Placement de services en périphérie de réseau

Avec O. Forghieri (thèse 2022–2025), E. Hyon, ainsi que Y. Carlinet et N. Perrot d’Orange, nous avons utilisé l’apprentissage par renforcement profond pour accélérer le placement de services soumis à des contraintes de latence en informatique en périphérie de réseau (atelier TX4NETs, IFIP Networking 2025). Ce travail s’appuie sur nos méthodes pour les grands processus de décision markoviens, présentées sur la page apprentissage par renforcement.

Supervision de clusters Kubernetes

Avec G. Brochot (thèse 2024–), T. Clausen et J.-L. Rougier, nous étudions des réseaux de neurones sur graphes hétérogènes pour superviser des clusters Kubernetes. Un tel cluster se décrit naturellement par un graphe dont les nœuds sont de types différents, comme les machines, les pods et les services, reliés par des relations de natures différentes et porteurs de leurs propres métriques. Les réseaux de neurones sur graphes hétérogènes apprennent à partir de cette structure pour décrire l’état du cluster et détecter les comportements anormaux.

Publications

2025 (1)
Actes de conférences internationales
  • Faster Latency Constrained Service Placement in Edge Computing with Deep Reinforcement Learning Methods. O. Forghieri, Y. Carlinet, E. Hyon, E. Le Pennec, N. Perrot. TX4NETs Workshop, IFIP NETWORKING Conference, 2025. PDF
    BibTeX
    @inproceedings{forghieri25,
  author = {Forghieri, O. and Carlinet, Y. and Hyon, E. and Le Pennec, E. and Perrot, N.},
  title = {Faster Latency Constrained Service Placement in Edge Computing with Deep Reinforcement Learning Methods},
  booktitle = {TX4NETs Workshop, IFIP NETWORKING Conference},
  year = {2025}
}