Bandelettes

· 9 min. de lecture
previous-research-theme

en collaboration avec S. Mallat, G. Peyré et Ch. Dossal

Les ondelettes ne sont pas optimales pour les images contenant des contours, car elles n’exploitent pas la régularité de ces contours le long de leur direction. Les bandelettes sont des représentations adaptatives qui suivent la géométrie de l’image pour tirer parti de cette régularité (en anglais, les premiers articles utilisaient l’orthographe bandelets, devenue ensuite bandlets).

Bandelettes de première génération : approximation et compression

Pendant ma thèse sous la direction de S. Mallat, soutenue en 2002, j’ai construit la représentation en bandelettes, une trame adaptative dont les éléments multi-échelles sont allongés dans la direction d’un flot géométrique le long duquel l’image varie régulièrement (IEEE TIP 2005, MMS 2005). Nous avons démontré que, pour les images géométriques, les approximations non linéaires obtenues atteignent la vitesse optimale à des termes logarithmiques près, et nous avons transcrit ces résultats en résultats de compression, à la fois théoriquement et numériquement. Ces travaux ont été valorisés par Let It Wave, la start-up fondée en 2001 par S. Mallat, Ch. Bernard, J. Kalifa et moi-même, que j’ai accompagnée jusqu’en 2012.

Bandelettes de seconde génération : estimation quasi-optimale au sens minimax

Tirant parti de ces propriétés d’approximation, nous avons d’abord proposé un algorithme de débruitage en bandelettes fondé sur le principe de longueur de description minimale (MDL) : comprimer, c’est presque estimer. En nous appuyant ensuite sur les bases orthogonales de bandelettes de seconde génération de G. Peyré et S. Mallat, nous avons utilisé avec Ch. Dossal les techniques de sélection de modèles de L. Birgé et P. Massart pour construire un estimateur en bandelettes, dont nous avons démontré qu’il est quasi-optimal au sens minimax pour les images géométriques (SPIE Wavelet XII 2007, Signal Processing 2011).

La question de savoir quelles fonctions ces estimateurs estiment réellement bien est étudiée dans le thème maxisets.

Publications

2011 (1)
Articles de revue
  • Bandlet Image Estimation with Model Selection. C. Dossal, E. Le Pennec, S. Mallat. Sig. Process., 91(12):2743–2753, 2011. PDFDOIarXivHAL
    BibTeX
    @article{dossal11:_bandel_image_estim_model_selec,
      author = {Dossal, Ch. and Le Pennec, E. and Mallat, S.},
      title = {Bandlet Image Estimation with Model Selection},
      journal = {Sig. Process.},
      number = {12},
      volume = {91},
      pages = {2743--2753},
      year = {2011},
      doi = {10.1016/j.sigpro.2011.01.013},
      eprint = {0809.3092},
      archiveprefix = {arXiv}
    }
2007 (2)
Actes de conférences internationales
  • Geometrical Image Estimation with Orthogonal Bandlets Bases. G. Peyré, E. Le Pennec, C. Dossal, S. Mallat. SPIE Wavelet XII 07, San Diego, 2007. PDFDOIHAL
    BibTeX
    @inproceedings{dossal07:_geomet_image_estim_orthog_bandl_bases,
      author = {Peyré, G. and Le Pennec, E. and Dossal, Ch. and Mallat, S.},
      title = {Geometrical Image Estimation with Orthogonal Bandlets Bases},
      booktitle = {SPIE Wavelet XII 07},
      address = {San Diego},
      year = {2007},
      doi = {10.1117/12.731227}
    }
Actes de conférences nationales
  • Débruitage géométrique d'image dans des bases orthonormées de bandelettes. E. Le Pennec, C. Dossal, G. Peyré, S. Mallat. GRETSI 07, Troyes, 2007. PDFHAL
    BibTeX
    @inproceedings{dossal07:_debruit,
      author = {Le Pennec, E. and Dossal, Ch. and Peyré, G. and Mallat, S.},
      title = {Débruitage géométrique d'image dans des bases orthonormées de bandelettes},
      booktitle = {GRETSI 07},
      address = {Troyes},
      year = {2007}
    }
2006 (1)
Vulgarisation
  • Compression d'image. E. Le Pennec. Image des mathématiques (CNRS), 2006. PDF
    BibTeX
    @article{pennec06:_compr,
      author = {Le Pennec, E.},
      title = {Compression d'image},
      journal = {Image des mathématiques (CNRS)},
      year = {2006}
    }
2005 (2)
Articles de revue
  • Sparse Geometrical Image Representation with Bandelets. E. Le Pennec, S. Mallat. IEEE Trans. Image Process., 14(4):423–438, 2005. PDFDOI
    BibTeX
    @article{le05:_spars_geomet_image_repres_bandel,
      author = {Le Pennec, E. and Mallat, S.},
      title = {Sparse Geometrical Image Representation with Bandelets},
      journal = {IEEE Trans. Image Process.},
      number = {4},
      volume = {14},
      pages = {423--438},
      year = {2005},
      doi = {10.1109/TIP.2005.843753}
    }
  • Bandelet Image Approximation and Compression. E. Le Pennec, S. Mallat. Multiscale Model. Sim., 4(3):992–1039, 2005. PDFDOI
    BibTeX
    @article{le05:_bandel_image_approx_compr,
      author = {Le Pennec, E. and Mallat, S.},
      title = {Bandelet Image Approximation and Compression},
      journal = {Multiscale Model. Sim.},
      number = {3},
      volume = {4},
      pages = {992--1039},
      year = {2005},
      doi = {10.1137/040619454}
    }
2003 (3)
Actes de conférences internationales
  • Geometrical Image Compression with Bandelets. E. Le Pennec, S. Mallat. VCIP 03, Lugano, Special Session, 2003. PDFDOI
    BibTeX
    @inproceedings{le03:_geomet_image_compr_bandel,
      author = {Le Pennec, E. and Mallat, S.},
      title = {Geometrical Image Compression with Bandelets},
      booktitle = {VCIP 03},
      address = {Lugano},
      note = {Special Session},
      year = {2003},
      doi = {10.1117/12.509904}
    }
Actes de conférences nationales
  • Bandelettes et représentation géométrique des images. E. Le Pennec, S. Mallat. GRETSI 03, Paris, 2003. PDF
    BibTeX
    @inproceedings{le03:_bandel,
      author = {Le Pennec, E. and Mallat, S.},
      title = {Bandelettes et représentation géométrique des images},
      booktitle = {GRETSI 03},
      address = {Paris},
      year = {2003}
    }
Rapports techniques
2002 (2)
Thèses
Brevets
2001 (3)
Actes de conférences internationales
  • Bandelet Representations for Image Compression. E. Le Pennec, S. Mallat. ICIP 01, Thessaloniki, Special Session, 2001. PDFDOI
    BibTeX
    @inproceedings{le01:_bandel_repres_image_compr,
      author = {Le Pennec, E. and Mallat, S.},
      title = {Bandelet Representations for Image Compression},
      booktitle = {ICIP 01},
      address = {Thessaloniki},
      note = {Special Session},
      year = {2001},
      doi = {10.1109/ICIP.2001.958939}
    }
Actes de conférences nationales
Brevets
2000 (1)
Actes de conférences internationales
  • Image Compression with Geometrical Wavelets. E. Le Pennec, S. Mallat. ICIP 00, Vancouver, 2000. PDFDOI
    BibTeX
    @inproceedings{le00:_image_compr_geomet_wavel,
      author = {Le Pennec, E. and Mallat, S.},
      title = {Image Compression with Geometrical Wavelets},
      booktitle = {ICIP 00},
      address = {Vancouver},
      year = {2000},
      doi = {10.1109/ICIP.2000.901045}
    }

Exposés

2013 (1)
2008 (1)
  • Bandlets: Maxiset et réalité. E. Le Pennec, F. Autin, J.-M. Loubes, V. Rivoirard, C. Dossal, S. Mallat, G. Peyré. MAS 08, Université Rennes, campus de Beaulieu, Rennes, France, août 2008. Transparents
2007 (4)
2006 (3)
2005 (2)
2004 (7)
2003 (6)
2002 (2)
2001 (2)
2000 (2)