Bandelettes
en collaboration avec S. Mallat, G. Peyré et Ch. Dossal
Les ondelettes ne sont pas optimales pour les images contenant des contours, car elles n’exploitent pas la régularité de ces contours le long de leur direction. Les bandelettes sont des représentations adaptatives qui suivent la géométrie de l’image pour tirer parti de cette régularité (en anglais, les premiers articles utilisaient l’orthographe bandelets, devenue ensuite bandlets).
Bandelettes de première génération : approximation et compression
Pendant ma thèse sous la direction de S. Mallat, soutenue en 2002, j’ai construit la représentation en bandelettes, une trame adaptative dont les éléments multi-échelles sont allongés dans la direction d’un flot géométrique le long duquel l’image varie régulièrement (IEEE TIP 2005, MMS 2005). Nous avons démontré que, pour les images géométriques, les approximations non linéaires obtenues atteignent la vitesse optimale à des termes logarithmiques près, et nous avons transcrit ces résultats en résultats de compression, à la fois théoriquement et numériquement. Ces travaux ont été valorisés par Let It Wave, la start-up fondée en 2001 par S. Mallat, Ch. Bernard, J. Kalifa et moi-même, que j’ai accompagnée jusqu’en 2012.
Bandelettes de seconde génération : estimation quasi-optimale au sens minimax
Tirant parti de ces propriétés d’approximation, nous avons d’abord proposé un algorithme de débruitage en bandelettes fondé sur le principe de longueur de description minimale (MDL) : comprimer, c’est presque estimer. En nous appuyant ensuite sur les bases orthogonales de bandelettes de seconde génération de G. Peyré et S. Mallat, nous avons utilisé avec Ch. Dossal les techniques de sélection de modèles de L. Birgé et P. Massart pour construire un estimateur en bandelettes, dont nous avons démontré qu’il est quasi-optimal au sens minimax pour les images géométriques (SPIE Wavelet XII 2007, Signal Processing 2011).
La question de savoir quelles fonctions ces estimateurs estiment réellement bien est étudiée dans le thème maxisets.
Publications
2011 (1)
-
Bandlet Image Estimation with Model Selection. Sig. Process., 91(12):2743–2753, 2011.
PDFDOIarXivHAL
BibTeX
@article{dossal11:_bandel_image_estim_model_selec, author = {Dossal, Ch. and Le Pennec, E. and Mallat, S.}, title = {Bandlet Image Estimation with Model Selection}, journal = {Sig. Process.}, number = {12}, volume = {91}, pages = {2743--2753}, year = {2011}, doi = {10.1016/j.sigpro.2011.01.013}, eprint = {0809.3092}, archiveprefix = {arXiv} }
2007 (2)
-
Geometrical Image Estimation with Orthogonal Bandlets Bases. SPIE Wavelet XII 07, San Diego, 2007.
PDFDOIHAL
BibTeX
@inproceedings{dossal07:_geomet_image_estim_orthog_bandl_bases, author = {Peyré, G. and Le Pennec, E. and Dossal, Ch. and Mallat, S.}, title = {Geometrical Image Estimation with Orthogonal Bandlets Bases}, booktitle = {SPIE Wavelet XII 07}, address = {San Diego}, year = {2007}, doi = {10.1117/12.731227} }
-
Débruitage géométrique d'image dans des bases orthonormées de bandelettes. GRETSI 07, Troyes, 2007.
PDFHAL
BibTeX
@inproceedings{dossal07:_debruit, author = {Le Pennec, E. and Dossal, Ch. and Peyré, G. and Mallat, S.}, title = {Débruitage géométrique d'image dans des bases orthonormées de bandelettes}, booktitle = {GRETSI 07}, address = {Troyes}, year = {2007} }
2006 (1)
-
Compression d'image. Image des mathématiques (CNRS), 2006.
PDF
BibTeX
@article{pennec06:_compr, author = {Le Pennec, E.}, title = {Compression d'image}, journal = {Image des mathématiques (CNRS)}, year = {2006} }
2005 (2)
-
Sparse Geometrical Image Representation with Bandelets. IEEE Trans. Image Process., 14(4):423–438, 2005.
PDFDOI
BibTeX
@article{le05:_spars_geomet_image_repres_bandel, author = {Le Pennec, E. and Mallat, S.}, title = {Sparse Geometrical Image Representation with Bandelets}, journal = {IEEE Trans. Image Process.}, number = {4}, volume = {14}, pages = {423--438}, year = {2005}, doi = {10.1109/TIP.2005.843753} } -
Bandelet Image Approximation and Compression. Multiscale Model. Sim., 4(3):992–1039, 2005.
PDFDOI
BibTeX
@article{le05:_bandel_image_approx_compr, author = {Le Pennec, E. and Mallat, S.}, title = {Bandelet Image Approximation and Compression}, journal = {Multiscale Model. Sim.}, number = {3}, volume = {4}, pages = {992--1039}, year = {2005}, doi = {10.1137/040619454} }
2003 (3)
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Geometrical Image Compression with Bandelets. VCIP 03, Lugano, Special Session, 2003.
PDFDOI
BibTeX
@inproceedings{le03:_geomet_image_compr_bandel, author = {Le Pennec, E. and Mallat, S.}, title = {Geometrical Image Compression with Bandelets}, booktitle = {VCIP 03}, address = {Lugano}, note = {Special Session}, year = {2003}, doi = {10.1117/12.509904} }
-
Bandelettes et représentation géométrique des images. GRETSI 03, Paris, 2003.
PDF
BibTeX
@inproceedings{le03:_bandel, author = {Le Pennec, E. and Mallat, S.}, title = {Bandelettes et représentation géométrique des images}, booktitle = {GRETSI 03}, address = {Paris}, year = {2003} }
-
Adaptation of regular grid filterings to irregular grids. CMAP, 2003.
PDF
BibTeX
@techreport{bernard03:_adapt, author = {Bernard, Ch. and Le Pennec, E.}, title = {Adaptation of regular grid filterings to irregular grids}, institution = {CMAP}, year = {2003} }
2002 (2)
-
Bandelettes et représentations géométriques des images. PhD Thesis, École Polytechnique, 2002.
PDFHAL
BibTeX
@thesis{le02:_bandel, author = {Le Pennec, E.}, title = {Bandelettes et représentations géométriques des images}, school = {École Polytechnique}, type = {PhD Thesis}, year = {2002} }
-
Method and apparatus for processing or compressing n-dimensional signals with warped wavelets packets and bandelets. PCT/EP02/14903, 2002.
PDF
BibTeX
@patent{bernard02:_method, author = {Bernard, Ch. and Kalifa, J. and Le Pennec, E. and Mallat, S.}, title = {Method and apparatus for processing or compressing n-dimensional signals with warped wavelets packets and bandelets}, number = {PCT/EP02/14903}, year = {2002} }
2001 (3)
-
Bandelet Representations for Image Compression. ICIP 01, Thessaloniki, Special Session, 2001.
PDFDOI
BibTeX
@inproceedings{le01:_bandel_repres_image_compr, author = {Le Pennec, E. and Mallat, S.}, title = {Bandelet Representations for Image Compression}, booktitle = {ICIP 01}, address = {Thessaloniki}, note = {Special Session}, year = {2001}, doi = {10.1109/ICIP.2001.958939} }
-
Représentation d'image par bandelettes et application à la compression. GRETSI 01, Toulouse, 2001.
PDF
BibTeX
@inproceedings{le01:_repre, author = {Le Pennec, E. and Mallat, S.}, title = {Représentation d'image par bandelettes et application à la compression}, booktitle = {GRETSI 01}, address = {Toulouse}, year = {2001} }
-
Method and apparatus for processing or compressing n-dimensional signals by foveal filtering along trajectories. 09/834,587, 2001.
PDF
BibTeX
@patent{le01:_method, author = {Le Pennec, E. and Mallat, S.}, title = {Method and apparatus for processing or compressing n-dimensional signals by foveal filtering along trajectories}, number = {09/834,587}, year = {2001} }
2000 (1)
-
Image Compression with Geometrical Wavelets. ICIP 00, Vancouver, 2000.
PDFDOI
BibTeX
@inproceedings{le00:_image_compr_geomet_wavel, author = {Le Pennec, E. and Mallat, S.}, title = {Image Compression with Geometrical Wavelets}, booktitle = {ICIP 00}, address = {Vancouver}, year = {2000}, doi = {10.1109/ICIP.2000.901045} }
Exposés
2013 (1)
- Some (statistical) applications of Ockham's principle. HdR, Paris Sud, Université Paris Sud, Orsay, France, mars 2013. Transparents
2008 (1)
- Bandlets: Maxiset et réalité. MAS 08, Université Rennes, campus de Beaulieu, Rennes, France, août 2008. Transparents
2007 (4)
- Bandlets and Model Selection for Image Estimation. MIM 07, CIRM, CIRM, Luminy, Marseille, France, septembre 2007. Transparents
- Débruitage géométrique d'image dans des bases orthonormées de bandelettes. GRETSI 07, Troyes, Troyes, France, septembre 2007. Transparents
- Bandlets: Maxiset et réalité. SMAI 07, Praz sur Arly, France, juin 2007. Transparents
- Maxiset, sélection de modèles et estimation d'images par bandelettes. GdT Apprentissage, E.N.S. Ulm, rue d'Ulm, Paris, France, janvier 2007. TransparentsVidéo
2006 (3)
- Maxiset, sélection de modèles et estimation d'images par bandelettes. Séminaire Parisien de Statistique, Institut Henri Poincaré, Paris, France, octobre 2006. Transparents
- Qu'estiment vraiment les bandelettes en traitement d'images ? Bandelettes, sélection de modèles et maxisets. Séminaire Image, 175 rue du Chevaleret, Paris, France, octobre 2006. Transparents
- Estimation, Géométrie et Bandelettes. 8 CFR, Chambéry, Université, Chambery, France, août 2006. Transparents
2005 (2)
- Représentation multiéchelle des images et géométrie. EGIM, Centrale Marseille, Marseille, France, octobre 2005. TransparentsNotes
- Bandelettes, estimation géométrique des images et sélection de modèles. Séminaire de Probabilités, LPMA, 175 rue du Chevaleret, Paris, France, mai 2005. Transparents
2004 (7)
- Bandelettes et représentations géométriques des images. Gdt Statistique LPMA, 175 rue du Chevaleret, Paris, France, novembre 2004. Transparents
- Bandlets and Applications. Course (4×3h), ETHZ, Zurich, Switzerland, septembre 2004. Transparents
- Bandlets: the next generation. IMS-IDR-CWAIP Joint Workshop on Data Representation, Singapore, NUS, Singapore, Singapore, août 2004. Transparents
- Geometric Image Representation with Bandelets. Wavelet Theory and Applications: New Directions and Challenges, Singapore, NUS, Singapore, Singapore, août 2004. Transparents
- Bandelettes et représentations géométriques des images. Caen, ENSICAEN, Boulevard du Maréchal Juin, Caen, France, mai 2004. Transparents
- Bandelettes et sélection de modèles. Orsay, Université Paris Sud, Orsay, France, mars 2004. Transparents
- Représentation géométrique des images en bandelettes. Grenoble, Université Joseph Fourier, Grenoble, France, février 2004. Transparents
2003 (6)
- Compression et estimation en bandelettes. Séminaire Image, 175 rue du Chevaleret, Paris, France, novembre 2003. Transparents
- Bandelettes et représentations géométriques des images. ASPROM, UIMM, avenue de Wagram, Paris, octobre 2003. Transparents
- De Fourier aux bandelettes. CMAP, École polytechnique, Palaiseau, France, septembre 2003. Transparents
- Bandelettes et représentation géométrique des images. GRETSI 03, Paris, Telecom, rue Barrault, Paris, France, septembre 2003. Transparents
- Geometrical Image Compression with Bandelets. VCIP 03, Special Session, Lugano, University, Lugano, Switzerland, juillet 2003. Transparents
- Bandelettes et représentations géométriques des images. Caen, ENSICAEN, Boulevard du Maréchal Juin, Caen, France, juin 2003. Transparents
2002 (2)
- Bandelette et représentation géométrique des images. Thèse, École polytechnique, Palaiseau, France, décembre 2002. Transparents
- Sparse Geometrical Image Representation with Bandelets. CEMRACS, Cirm, Luminy, Marseille, France, août 2002. Transparents
2001 (2)
- Bandelet Representations for Image Compression. ICIP 01, Special Session, Thessaloniki, Thessaloniki, Greece, octobre 2001. Transparents
- Représentation d'image par bandelettes et application à la compression. GRETSI 01, Toulouse, Centre des congrès, Toulouse, France, septembre 2001. Transparents
2000 (2)
- Image Compression with Geometrical Wavelets. ICIP 00, Vancouver, Vancouver, Canada, septembre 2000. Transparents
- Geometrical Image Compression with Wavelets. Rank Fund, Grasmere, UK, avril 2000. Transparents