Needlets et applications

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en collaboration avec G. Kerkyacharian, D. Picard, E. Gautier, M. Bergounioux et E. Trélat

Les needlets, introduites par P. Petrushev et ses coauteurs, sont des trames de fonctions très localisées, adaptées à la géométrie de domaines comme la sphère ou la boule. Nous les avons utilisées pour construire des estimateurs adaptatifs pour des problèmes inverses ayant ce type de géométrie.

Needlets de Radon pour la tomographie

Avec G. Kerkyacharian, G. Kyriazis, P. Petrushev et D. Picard, nous avons d’abord construit des needlets à partir de la décomposition en valeurs singulières de la transformée de Radon et les avons utilisées dans une méthode d’inversion linéaire (ACHA 2010). Avec G. Kerkyacharian et D. Picard, nous avons ensuite proposé une stratégie de seuillage en needlets pour inverser la transformée de Radon dans le modèle du bruit blanc. L’estimateur obtenu est adaptatif et quasi-optimal au sens minimax pour une large gamme d’espaces de Besov, et des expériences numériques confirment ce bon comportement (Bernoulli 2012).

Modèle de choix binaire à coefficients aléatoires

Avec E. Gautier, nous avons étudié un modèle économétrique classique, le modèle de choix binaire à coefficients aléatoires. Retrouver la densité des coefficients aléatoires est un problème inverse sur une demi-hypersphère, combiné à une estimation de densité conditionnelle. Grâce à une construction de needlets et à des seuils adaptés, nous avons obtenu des estimateurs adaptatifs (EJS 2018).

Reconstruction tomographique à partir de peu de vues

Avec M. Bergounioux et E. Trélat, ainsi qu’avec I. Abraham, R. Abraham et G. Carlier, j’ai également travaillé sur des méthodes variationnelles de reconstruction tomographique à partir de très peu de vues (Milan J. Math. 2018), notamment des méthodes variationnelles d’ordre fractionnaire pour des images binaires (prépublication 2018).

Publications

2018 (3)
Articles de revue
  • Variational Methods for Tomographic Reconstruction with Few Views. M. Bergounioux, I. Abraham, R. Abraham, G. Carlier, E. Le Pennec, E. Trélat. Milan Journal of Mathematics, 86(2):157–200, 2018. PDFDOI
    BibTeX
    @article{bergounioux18:_variat_method_tomog_recon_few_views,
      author = {Bergounioux, M. and Abraham, I. and Abraham, R. and Carlier, G. and Le Pennec, E. and Trélat, E.},
      title = {Variational Methods for Tomographic Reconstruction with Few Views},
      journaltitle = {Milan Journal of Mathematics},
      number = {2},
      volume = {86},
      pages = {157--200},
      year = {2018},
      doi = {10.1007/s00032-018-0285-1}
    }
  • Adaptive Estimation in the Nonparametric Random Coefficients Binary Choice Model by Needlet Thresholding. E. Gautier, E. Le Pennec. EJS, 12(1):277–320, 2018. PDFDOIarXivHAL
    BibTeX
    @article{gautier16:_adapt_estim_nonpar_random_coeff,
      author = {Gautier, E. and Le Pennec, E.},
      title = {Adaptive Estimation in the Nonparametric Random Coefficients Binary Choice Model by Needlet Thresholding},
      journal = {EJS},
      number = {1},
      volume = {12},
      pages = {277--320},
      year = {2018},
      doi = {10.1214/17-EJS1383},
      eprint = {1106.3503},
      archiveprefix = {arXiv}
    }
Prépublications
2016 (1)
Vulgarisation
  • El arte de cortar las cabezas sin dañar las. E. Le Pennec. Revista del Profesor de Matemática, 2016. PDF
    BibTeX
    @article{le16:_elarte,
      author = {Le Pennec, E.},
      title = {El arte de cortar las cabezas sin dañar las},
      journaltitle = {Revista del Profesor de Matemática},
      year = {2016}
    }
2013 (2)
Rapports techniques
Vulgarisation
  • L'art de couper les têtes sans faire mal. E. Le Pennec. Mathématiques, l'explosion continue, 2013. PDF
    BibTeX
    @article{le13:_lart,
      author = {Le Pennec, E.},
      title = {L'art de couper les têtes sans faire mal},
      journaltitle = {Mathématiques, l'explosion continue},
      year = {2013}
    }
2012 (1)
Articles de revue
  • Radon needlet thresholding. G. Kerkyacharian, E. Le Pennec, D. Picard. Bernoulli, 18(2):391–433, 2012. PDFDOIarXivHAL
    BibTeX
    @article{kerkyachaian10:_radon,
      author = {Kerkyacharian, G. and Le Pennec, E. and Picard, D.},
      title = {Radon needlet thresholding},
      journal = {Bernoulli},
      number = {2},
      volume = {18},
      pages = {391--433},
      year = {2012},
      doi = {10.3150/10-BEJ340},
      eprint = {0908.2514},
      archiveprefix = {arXiv}
    }
2010 (1)
Articles de revue
  • Inversion of noisy Radon transform by SVD based needlets. G. Kerkyacharian, G. Kyriazis, E. Le Pennec, P. Petrushev, D. Picard. Appl. Comput. Harmon. Anal., 28(1):24–45, 2010. PDFDOIarXivHAL
    BibTeX
    @article{kerkyacharian10:_inver_radon_svd,
      author = {Kerkyacharian, G. and Kyriazis, G. and Le Pennec, E. and Petrushev, P. and Picard, D.},
      title = {Inversion of noisy {Radon} transform by SVD based needlets},
      journal = {Appl. Comput. Harmon. Anal.},
      number = {1},
      volume = {28},
      pages = {24--45},
      year = {2010},
      doi = {10.1016/j.acha.2009.06.001},
      eprint = {0809.3332},
      archiveprefix = {arXiv}
    }
2007 (1)
Vulgarisation

Exposés

2013 (1)
2011 (1)
2009 (2)
2008 (7)
2007 (1)
  • Radon Needlet. G. Kerkyacharian, E. Le Pennec, D. Picard. Rencontres de Statistiques Mathématiques, CIRM, CIRM, Luminy, Marseille, France, décembre 2007. Transparents